根据最近的一份报告，制造商估计，接近50％的产品将智能和连接到2020年，从2014年增加32个百分点。超过18％的制造商表示，他们计划完全停止制造产品，并根据报告转向纯粹的服务的商业模式。Capgemini的数字转型学院的新报告称为“数字工程”：对于离散制造商的新增长引擎，揭示了全球制造业通过开发和销售的智能连接设备，全球制造业预计将在2020年在2020年的增值收入之间看到519-800亿美元。它强调，虽然潜在的回报是显着的，但制造商需要投资数字连续性和数字能力来获取福利。制造商已经热情地向新技术进行了热情，并且已经相应地重新平衡其投资。在未来两年内，大约50％的制造商的旨在花费超过1亿欧元的产品生命周期管理（PLM）平台和数字解决方案，而专门用于维护遗留系统的IT预算比例大幅下降，从76％下降2014年，2017年为55％。自2014年以来，当数字投资大幅增加，少数制造商能够扩展其努力。三分之二（66％）承认，他们不断面对两个竞争优先事项：通过维持持续的产品创新和遗产产品的开发，加速上市时间与智能，连通产品的投资。这一紧张的结果，使用基于模型的系统工程，数据连续性和行业内的虚拟模拟很低;只有16％的组织都是全面实施数字双胞胎，而45％不仅仅是试点阶段，增加了报告。同样，尽管2017年的全球研究和开发花费的58％负责，但福布斯2018年最具创新性公司名单中的不到五分之一（19％）的离散制造商，突出了“锚“遗产产品的影响和重新思考目前的产品和服务创新和工程方法。如果制造商将大写智能，关连产品机会，他们也需要改进其IT和软件技能能力。根据该报告，86％的“新手”没有足够的可用性，以便在其目前的数据管理中进行数据管理; 95％的人工设计技能不足，人工智能为94％。外面雇用将完全填补数字人才差距，指出该报告，这意味着组织将需要投资数字培训，工具和新的合作方式为现有员工努力。同时，开发扩展的数字生态系统将是设计的关键，并将提供新的端到端服务.Manufacturers还需要利用连接产品转型到销售服务的数据生成的数据。通过连接产品的数据以及社会渠道的客户反馈，越来越多地替代传统的市场调查，以燃料产品和服务创新。尽管数据的重要性越来越重要，但它的技术通过它所获得的技术，但该报告发现只有四分之一的制造商正在使用数据来提供可操作的洞察，以提供产品创新的可操作见解。在新产品开发方面，只有两个制造商中只有两种制造商表示使用AI技术来分析客户数据。这些调查结果表明，大量制造商缺少机会利用其设计和开发过程中的数据。旨在利用产品数据和合作伙伴生态系统来推动产品创新，制造商也面临多种挑战。该研究表明，54％的组织建立了促进与初创企业，第三方和供应商合作的方案。然而，不到三分之一的利用这些计划与其合作伙伴生态系统共同开发产品。产品越来越多地转向连接，制造商还需要将软件能力集成到其产品设计过程中。产品周期需要适应频繁升级的需求 - 软件世界中的常见现象。该研究表明，制造商认为软件和IT在产品中的作用，作为影响其业务的前三个因素之一，以及维持数字连续性和从产品转移到基于服务的业务模式。jean-pierre petit，数字制造业负责人在Capgemini说：“随着未来两年预测的智能，连通产品和数字连续性的显着潜在的收益，投资新技术的要求对于厂商来说太大而无法忽视。然而，到达的道路有一个挑战的道路。制造商必须在投资数字加速期间维持其核心业务之间的优先事项。他们必须对数字技能，生态系统，工具，路线图和新的工作方式进行投资。这将是很多工作，但是对于那些得到它的人来说，有一个可持续的领导力来获得。“该研究通过九个国家的全球制造组织调查了1,000名高级管理人员：意大利，印度，中国，瑞典，荷兰，德国，法国，英国和美国。这些高管从潜国机构级或以上汲取，从佩戴职能集，并与其组织的数字工程举措密切相关。在调查中的组织中，62％的全球收入为20亿美元以上。（kd） 
