UST技术，质量管理解决方案提供商宣布，凭借其市场趋势专家监测的独特结合和全面的统计分析，它提供了旋转器的有价值的宇航员质量优化的见解。例如，有证据表明，纤维伸长率更多地取决于棉质类型而不是纤维长度。其他证据表明USTER提供的是，从种皮和纤维NEP之间存在显着的增益。这两个事实都提供了来自2018年乌斯特统计数据的新数据类别的竞争优势的旋转器潜力。此全局基准工具现在包括揭示有关纤维伸长率的信息，以及种系涂层和纤维Neps，Uster解释了如何利用这些信息，以提高纱线质量一致性。在纤维韧度结合，纤维伸长率影响纱线伸长率和加工行为。在纱线中，由于较高的值通常在织物磨机中更好地表现更好。因此，在最新的USTER统计中包括纤维伸长率明显有益。USTER数据库的分析表明，纤维伸长率和精梳棉环纱线的纱线伸长率之间的相关性为85％。虽然扭转倍增器和纱线生产速度对纱线伸长率产生了巨大影响，但高纱伸长率的基础实际上来自纤维。棉纤维的伸长率最终取决于棉花的类型而不是纤维长度。如果工程铺设纱线生产，专家知道哪些纱线参数受到某种纤维性能的影响。可以在一个纤维属性中抵消小型缺陷，并在另一个纤维属性中具有改进。如果低纤维长度可能对纱线伸长和扭曲水平产生负面影响，则纤维稍高的伸长率可以帮助.PINGINGINLS今天越来越关注生产力而不是质量。与此同时，杜松子酒尚未升级以匹配增加的棉花量。这表明，现在可以建议棉花的更准确评估纺纱厂。这可以通过分别评估纤维Neps和种子涂层Neps来实现。现在可以在UST统计数据中实现这两种类型的NEP计数，并且这允许更详细的分析和新的效益与仅覆盖总NEP Count.Firstly，磨机可以优化放置以管理特定的NEP组件。 。它还可以优化特定的NEP清除效率。旋转器甚至可以预测染色后由纱线制成的织物中的白色斑点的更准确地预测。高水平的纤维Neps，具有高比例的未成熟纤维，可导致这些白色斑点。通过在躺下阶段进行分析光纤NEP水平，磨机可以相应地调整它们的过程 - 例如通过专注于梳理过程中的光纤NEP减少。在2018年的Uster统计中，建议使用旋转器调整卡设置并将条子数据与光纤进行比较。 NEP处理图表，将数据与其他铣刀基准。结合监测成熟度，纺纱厂可以避免或减少白色斑点。如果在处理期间发现这些时，纱线可以被重定向到不同的应用中，例如未成熟的纤维Neps的漂白白色T恤，其中不成熟的纤维Neps的令人不安。“我们可以考虑纱线旋转的躺下混合物作为”配方“和纤维。质量参数作为“成分”。然后，我们旨在调整成分以保持配方中的一致性。通过UST统计，我们可以确定光纤属性与纱线属性的关系，从而可以了解如何调整配方的成分以获得最佳性能。这对棉花非常重要，因为在新闻稿中，David Mcalister east Manier Manager Producolies的David Mcalister in Endor-over-over-over-over-over-over-over-overs over-over。
