芬兰回收公司LSJH，Lahti应用科学大学和材料传感器设备制造商谱发动机开发了一种用于自动排序废纺织品的技术。LSJH目前正在运行一个试点加工厂，旨在加速纺织循环经济。废物纺织品的排序是一种手动过程。根据红外传感器的重新认知技术熟悉分拣塑料包装，但据LSJH项目工程师Jaakko Zitting称，它是开发技术的团队的一部分的纺织回收。 。根据芬兰公共服务媒体公司的报告，目标是创建一个能够使用新的红外传感器来处理来自芬兰的所有丢弃的纺织品以及来自国外的纺织品。所以远远浪费纺织品在芬兰和欧洲其他地区手动分类。这意味着工人检查标签以识别不同类型的材料。然而，标签可能是不准确的，或者有时可能缺少。考虑到使用再生纤维制造新产品的行业需要确定它们正在使用的原料的问题。在开发中的光学识别技术将提高纤维在织物中识别的可靠性，并有助于确保更好的优质纺织产品， LSJH在一份声明中说。该技术将在今年秋季部署。不同的纤维将用于不同的产品，具有更好的优质材料，用于生产新衣服的螺纹。再循环纤维也可用于诸如复合产品或甚至绝缘材料的目的。如果整个纺织品值链与圆形经济对齐，即，如果使用回收的纤维将新产品带入市场，则只有Zextile回收。因此，在LSJH项目领导人和循环经济专家Sini Ilmonen.Funding of Company Backing Facite和就业和经济部提供了最重要的是，寻找利用回收纤维来开发新产品的新产品。 。此外，公共融资机构业务芬兰贡献了150万欧元的投资赠款。（DS）
