昆士兰大学研究人员正在开发一个新的人工智能智能手机应用程序，帮助棉花农民阻止雷达下飞行的主要害虫。近年来Silverleaf粉虱的近年来不可能识别和计数近年来，大大降低了作物的最终价值。这是因为他们的粘性蜜露排泄污染棉绒并防止它被加工。 USQ研究人员艾莉森麦卡锡博士和德里克博士与昆士兰农业和渔业研究员博士博士博士，正在开发一个新的人工智能智能手机应用程序，棉花研究和开发公司提供资金。“传统上，采样是劳动密集型的，手动完成，种植者及其农艺学家必须每周一次密切监测数百种棉花植物叶片的害虫数量的变化，以确定是否需要控制行动，“麦卡锡说。”我们确定机器视觉可以通过使用infield相机和图像分析来自动化每片叶子上的害虫计数软件。自从启用这些视觉检测算法以来，我们已经在智能手机设备上使用了“。”她说。“通过一个应用程序，然后农学家可以使用实时照片捕获来捕获害虫计数，这提供了减少的采样时间，更精确地检测和记录害虫，提高了现场人员之间的采样一致性和控制决策的时间的改进，“她说。该应用程序的第一个版本由2019/10赛季的农学家和研究人员在两种棉花种植区中进行了测试。项目的校长研究员长长来自第一次应用程序的反馈应用程序的用户正在帮助研究团队设计下一个版本。“农艺学家响应了应用程序中的日志记录功能，并进一步结合到第二个版本中。我们预计该应用程序比手动计算粉虱和引用业界害虫管理指南中所包含的阈值建议的速度要快得多，“他说。”目前，农艺学家通过现场基础对现场进行害虫测量，但与该应用程序，潜力存在有效在区域规模中融合数据，这将使SilverLeaf粉虱的区域广泛管理，这将极大地帮助管理杀虫剂阻力的努力，“他补充道。在2020/21纯棉季节期间，将部署更新版本的应用程序。预计将进一步迈向商业释放的进一步措施。“改进应用程序检测一系列棉花昆虫将进一步援助农艺学，并更好地了解害虫控制管理决策，”长长的说。
