麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员提出了一种简化针织过程的新方法：一种用于自动化针织服装的新系统和设计工具。新系统称为“viredknit”，将针织图案的照片转化为与机器一起使用的指示，然后用机器制作衣物。
AnverseKnit的一篇论文由CSAIL博士生，CSAIL PHD学生，凭借MIT Postdocs Tae-Hyun OH和PETR Kellnhofer，Phd学生Liane Makatura，麻省理工学院本科Jacqueline Aslarus和Mit教授Wojciech Matusik，在这次过去的国际机器会议上进行了国际机会6月在长滩，加利福尼亚州。
设计的编程机器可能是一种繁琐而复杂的验证 - 当必须指定每一个针脚时，即使是一个错误也可以扔掉整个衣服。根据麻省理工学院的新闻稿，休闲用户可以让休闲用户在没有记忆库的内存银行的情况下创建设计，甚至是制造业的效率和浪费问题。
“就机和针织而言，这种类型的系统可以改变观念成为自己物品设计师的人的可访问性，”“卡斯帕尔说。“我们希望让休闲用户在没有必要的编程专业知识的情况下访问机器，因此他们可以通过利用机器学习进行设计和制造来获得自定义的好处。”
在另一篇论文中，研究人员提出了一种用于定制针织物品的计算机辅助设计工具。该工具可让非专家使用模板来调整模式和形状，例如将三角形图案添加到豆豆或垂直条纹到袜子。用户可以为自己的机构定制物品，同时也针对优选的美学进行个性化。
要获得启动标记和运行，CSAIL团队首先创建了编织指令的数据集，以及这些模式的匹配图像。然后，他们在该数据上培训了他们的深度神经网络，以解释图像的二维针织指令。当测试viredsknit时，该团队发现它产生了准确的指示94％的时间。
“目前的最先进的计算机视觉技术是数据饥饿的，他们需要很多例子来有效地建模世界，”卡内基梅隆机器人机器人研究所助理教授Jim McCann说。“通过InverseKnit，该团队收集了一个巨大的针织样本数据集，这是首次实现现代计算机视觉技术，以识别和解析编织图案。”
虽然系统目前适用于小型示例大小，但团队希望扩展示例池以在更大的规模上使用virecleknit。目前，该团队仅使用了一种特定类型的丙烯酸纱线，但他们希望测试不同的材料，使系统更加灵活。
虽然该领域已经有很多发展 - 例如Carnegie Mellon的3-D网格的自动编织过程 - 这些方法通常可以复杂和模糊。3-D形状固有的扭曲妨碍了人们如何理解物品的位置，这可能是设计人员的负担。
为了解决这个设计问题，Kaspar及其同事开发了一个名为“Cadknit”的工具，它使用2-D图像，CAD软件和照片编辑技术来让休闲用户自定义针织设计模板。该工具允许用户在同一界面中设计图案和形状。使用其他软件系统，在定制两者时，可能会在任何一端失去一些工作。
“是否是想要模仿朋友的豆帽子的日常用户，或者可能会受益于在制造设置中使用这个工具的公众的子集，我们的目标是让个人自定义更容易获得此过程，”克斯帕尔说。
该团队通过拥有非专家用户为其服装创建模式并调整大小和形状来测试CADKnit的可用性。在测试后调查中，用户表示，他们发现易于操纵和定制袜子或豆类，成功地制造多个针织样品。他们指出，鞋带图案可以正确设计令人棘手，并将受益于快速现实的模拟。
然而，该系统只是迈向完全服装定制的第一步。作者发现，在不同部件（如毛衣）之间的复杂接口的服装不适用于设计工具。毛衣和袖子的躯干可以以各种方式连接，软件还没有使用一种描述整个设计空间的方法。
此外，目前的系统只能使用一个纱线形状，但是团队希望通过在每个针处引入一堆纱线来改善这一点。为了使工作更复杂的模式和更大的形状，研究人员计划使用不包含所有针迹的分层数据结构，只需必要的数据结构。
“3-D编织的冲击具有比3-D印刷更大的潜力。现在，设计工具持有技术回来，这就是为什么这项研究对未来非常重要，“麦肯说。
设计工具上的纸张由Kaspar沿着Makatura和Matusik领导。（个人电脑）
